上证报中国证券网讯（记者孙小程）近日，在第七届数字中国建设峰会上，“星光中国芯工程”总指挥、中国工程院院士邓中翰发表演讲称，大模型技术发展日新月异，探索空间从二维变成了三维，从文字生成衍生到视频生成，海量数据成为大模型训练的刚性需求，优质的海量数据成为大模型公司争抢的资源。在他看来，中国的数据优势在于依托庞大的人口数量、完善的网络和信息基础设施以及全球最大的生产体系，构建了全世界最大规模、最丰富、最具多样性的数据。
为激活数据要素价值、推进人工智能大模型应用，国家数据局等17部门年初联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》。邓中翰认为，海量数据是我国的基础优势，应实现从数据到数据要素的转变。
为实现这一目标，邓中翰建议，将原始未经加工或分析的信息，处理、整合成具有经济价值的、可被机器读取并可供社会化再利用的数据资源；对由组织合法拥有或控制的数据资源进行主动管理，形成能够被广泛应用的具备经济意义的数据资产；把数据要素作为新型的生产要素，参与到社会生产经营活动中，为所有者或使用者带来经济效益的数据资产。
在应用领域，邓中翰认为，在线炒股配资专业大模型对于算力和数据要求低于通用大模型，市场化能力更强，建议国内企业后续可投入到专业大模型研发中，赋能各行业发展。
针对数据安全保护问题，邓中翰提出，首先，应落实数据分类分级保护制度，在确定涉及隐私和敏感信息范围基础上，对包括视频等在内的数据进行脱敏，以避免敏感信息在大模型训练过程中被泄露。
其次，应深化对同态加密等技术的研究，使之能与大模型训练相结合。在视频智能分析领域，已应用于人脸识别技术方案，可在不泄露人脸信息情况下进行比对，后续可考虑怎样在大模型上应用。
最后，应探索可信执行环境在大模型训练领域的应用。可信执行环境提供隔离计算空间，可以确保数据在处理过程中的安全性和隐私性，这对于企业间的训练数据共享非常重要。
“我们正在探索一条有中国特色的数据要素应用与安全平衡发展的道路，为数据要素在人工智能大模型时代充分发挥其效能保驾护航。”邓中翰说。
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